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无人驾驶的两面性

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-01-10  浏览次数:11   机械网(http://jixie.hartcen.com)整理报道
核心提示:从技术角度来说,无人驾驶汽车是一种智能汽车,也可以称之为轮式移动机器人。无人驾驶汽车是利用车载传感器或摄像头来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路

从技术角度来说,无人驾驶汽车是一种智能汽车,也可以称之为轮式移动机器人。无人驾驶汽车是利用车载传感器或摄像头来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,智能自主地控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶,并到达预定目的地的汽车,无人驾驶汽车是智能交通的重要组成部分。无人驾驶技术是一个涉及传感器、计算机、信息通讯、自动控制、导航定位、机器视觉、人工智能等多诸多前沿学科的综合技术。

过去的这两年,无人驾驶汽车无疑成了市场的香饽饽。随着谷歌、Uber以及特斯拉的纷纷试水无人驾驶,外界对这一领域的发展前景给予了前所未有的期待。在国内,对无人驾驶的关注热度同样疯狂,长安、吉利、长城、北汽、比亚迪等厂商都纷纷宣称自己已经在自动驾驶领域有所建树,除了车企的大举进入外,诸如百度等互联网企业也同样不甘寂寞地推出了自己的无人驾驶汽车。


当然,无人驾驶汽车的发展前景究竟怎样,我们还是要用数据来说话。据汤森路透知识产权与科技报告显示,2010年到2015年间,与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件,而且在此过程中,部分企业已崭露头角,成为该领域的行业领导者。2016年全球无人驾驶汽车市场规模为40亿美元左右。有机构预计,部分无人驾驶汽车在2020年左右可以开始商业化,完全无人驾驶汽车则在2025年左右可以开始商业化。乐观情况下,预计2030年的新车销售中,完全无人驾驶车占比约15%,部分无人驾驶车占比约50%。

但是,无人驾驶作为一个新兴领域,虽然外界对其期待颇高,但就目前的发展状况来看主要还停留在实验室与上路测试阶段,要真正推向市场尚需时日。君不见谷歌的无人驾驶汽车自12年上路测试开始,到现如今已经在美国的大街小巷转悠了不下100万公里了。虽然百度、谷歌、特斯拉等行业巨头都投身于无人驾驶汽车技术研究领域,但由于法律法规、技术发展、市场接受度等等问题的存在,短期内无人驾驶汽车市场规模变化不会太大。

无人驾驶技术给安防行业带来哪些影响?

在聊这个问题之前我们首先要明确两个很重要的问题:

(1)无人驾驶汽车并不是智能汽车发展的终极形态

智能化汽车的发展是目前如火如荼的智能交通发展的重要组成部分。而现在来说智能化汽车发展的主要方向就是无人驾驶。但是有一个问题需要明确的是,无人驾驶并不是汽车智能化发展的终极形态,只能算是汽车智能化的一个阶段。

我们可以通过一个简单的例子来进行说明。在几年前的功能手机时代,不少的手机厂商也在思考手机发展的未来在哪里,于是他们做了智能化手机的尝试。相对于功能机来说,智能手机的突破非常之巨大,或许当时的他们也会思考,智能手机会不会是手机发展的终极形态?事实上到了今天我们已经发现,智能手机并不会是手机发展的终极形态,因为我们现在发现手机上能做的突破还非常多,几乎只要我们所能想象的东西我们都能用在手机上。以此类推,智能化汽车究竟能走到哪一步我们并不能确定,至少得先走到无人驾驶的那一步才能看到更远的未来,但是可以肯定的是,我们现在为之努力的无人驾驶汽车一定不是智能汽车的终极形态。

那我们为什么要明确这一点呢?明确这个问题最主要的目的在于,小编想说明智能汽车的发展,远不止我们所看到的这么远,也就是说智能化汽车带来的机遇和挑战也并不只我们目前所知的这些。

(2)无人驾驶汽车发展的终极形态是对现有交通形态的彻底颠覆

业内人士表示,最终的交通系统一定是所有车辆都是无人驾驶,而且是专门为无人驾驶设计的。为什么这么说呢?首先,我们要假定一个前提,人们并不是为了享受驾驶的乐趣而开车,如果是这样的话,无人驾驶汽车就是一个彻头彻尾的伪需求了。然后,我们可以非常明确的一件事就是,无人驾驶所需要的环境和现有人工驾驶环境一定是非常不一样的,现在为人工驾驶而设计的各种交通设施对无人驾驶来说并没有什么卵用。如果交通系统就是为无人驾驶设计,它运行无人驾驶汽车就更简单。所以说,无人驾驶汽车发展的终极形态是对现有交通形态的颠覆,也就是说现有形态的交通系统下存在的很多东西,在无人驾驶交通系统形态肯定是将不复存在的。

(1)各种无人驾驶基础支撑技术带来的机遇

无人驾驶技术是一个涉及传感器、计算机、信息通讯、自动控制、导航定位、机器视觉、人工智能等多诸多前沿学科的综合技术。根据无人驾驶的职能模块,可将无人驾驶的关键技术分为:环境感知技术、定位导航技术、路径规划技术和决策控制技术。

环境感知技术是通过多种传感器对车辆周围的环境信息进行感知;定位导航技术主要包括定位技术和导航技术;路径规划技术可以为无人驾驶提供最优的行车路径;决策控制技术相当于智能车的大脑,它通过综合分析环境感知系统提供的信息,对当前的车辆行为进行决策。

们可以发现,诸如监控技术、机器视觉、人工智能等等支撑无人驾驶机车的关键技术,不少与安防的一些相关技术都有着较大的重叠,甚至有的完全是安防技术的直接应用,因此,无人驾驶汽车几乎可以算是一些安防技术的跨界应用。也就是说无人驾驶技术虽然不能算作严格的安防市场,但是从本质上来说,也算是一个安防技术的应用市场,因此无人驾驶的发展带给安防企业的机遇是非常巨大的,这一切从海康、大华、保千里等企业这两年已经先后跨入无人驾驶汽车市场就可以看得出来。

(2)无人驾驶汽车安全方面的支持

调查数据显示,36.2%的网民愿意体验无人驾驶技术带来的全新驾驶方式,而有45.1%的网民对无人驾驶的安全表示怀疑,不愿意使用。83.2%的网民希望无人驾驶汽车可以解决离合器、刹车与油门的准确协调使用,79.5%的网民期望无人驾驶技术能及时探测到危险并做出应对反应。这其中涉及到软件方面的安全问题,譬如计算错误让车造成一些事故,更多的则是硬件方面的安全。无人驾驶汽车发展的一个非常大的支撑就是,希望通过无人驾驶降低驾驶员的人工错误,减少交通事故的发生。

安全防范的工作这就是安防企业的老本行了。前文中提到了,无人驾驶发展的终极状态是对传统交通系统的颠覆。这对安防行业来说将是一个非常巨大的市场。

(3)与之相配的电子信息及娱乐产品

就像智能手机的发展并不仅仅带动手机行业的发展,智能手机作为一个载体催生出了移动互联网等行业。无人驾驶汽车也是如此,当无人驾驶汽车能完全替代人类自主地安全驾驶之后,驾驶员就不用分心驾驶的问题,那无人驾驶汽车将会成为一个旅途中休闲娱乐甚至是学习的场所,那因此所能催生出来的市场,不用说我们也能预想到究竟有多大,虽然这个市场并不是安防的专属市场,但是却也不妨碍安防企业找到合适的角度切入进去,分得一杯羹。

凡事带来的影响都像是硬币的两面,有好的一面必然也有坏的一面。对安防行业来说,如果不是有足够的实力直接切入无人驾驶汽车市场的话,或许无人驾驶给企业带来的不利影响将比机遇来得更早。

停车场的需求将会降低

有不少机构预测,无人驾驶会带来的一个非常直观的影响就是,促进共享经济的发展。当无人驾驶汽车得到一定的普及之后,人们只需要下载一个app,汽车就能能随叫随到,而且不用自己驾驶,省去车辆购置、保养维修、相关税费、停车等诸多麻烦事宜,相信越来越多人不会购买汽车,而租车将成为未来汽车消费市场主流的使用模式。按照美国密歇根大学交通运输研究所研究显示,一旦采用无人驾驶汽车,美国汽车保有量最高将下降43%。其中一大理由是:与购买私家车相比,使用共享汽车有更高的成本效益。事实上,与自己驾车出行相比,利用共享无人驾驶汽车可以节省80%开支。

而这种租车共享的经济模式意味着人们不必再到处寻找停车位置,因为在客人被送到目的地后,汽车会自己寻找最理想的停车位。事实上,更为可能的状况是,由于不再需要人工进行驾驶,因此也就无所谓疲劳驾驶等问题的存在,当完成一段旅程之后,无人驾驶汽车马上能够投入到下一段旅程中去。据KPMG报告显示,无人驾驶汽车可帮助高速公路容纳汽车能力提高5倍。

因此,这就会导致交通系统对于停车场的需求大幅度下降,也将直接导致目前很多安防企业大力发展的智能停车场、车牌识别等等相关市场的发展将会受到阻碍。虽然从长期的社会价值来看,无人驾驶汽车的发展是一个利好消息,但从短期来看,这对从事智能停车场的安防企业来说并不是一个好的消息。

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关键词: 无人驾驶
 
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